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PAM Face Authentication: ecco come accedere a Linux mediante il riconoscimento del volto

Scritto in Debian, Fedora, Kubuntu, Linux, Ubuntu - Da Roberto De Santis - mercoledì 30 marzo 2011 - 7 Commenti

La tecnologia è sorprendente, oltre che veloce nell’evolversi. Negli ultimi anni le ricerche in campo informatico si stanno direzionando molto verso le biometria, ovvero il riconoscimento di un’utente a partire dai suo tratti biologici caratterizzanti. E tutto questo è appunto sorprendente. Ci sarebbe tanto da dire a proposito della biometria, ma lo scopo di questo articolo è quello di darvene un’esempio semplice e facilmente attuabile.

In passato vi abbiamo già proposto un articolo simile riguardante il mondo Windows. Si trattava di un software che permetteva di autenticarsi a Windows mediante il riconoscimento facciale dell’utente. Quello che vi propongo ora è un analogo software per Linux.

PAM Face Authentication (abbreviazione di Pluggable Authentication Module for Face Authentication), questo il nome del software, vi permetterà di autenticarvi a Linux senza digitare nessuna password. Quello di cui avete bisogno è soltanto una webcam: al momento dell’autenticazione verrà acquisita un’immagine del vostro volto e verrà confrontata con dei campioni preregistrati.

Ho testato personalmente l’applicazione e devo dire che i risultati non sono niente male. Capita, però, che alcune volte non verrete riconosciuti, ma l’analisi del volto è strettamente legata alle condizioni nelle quali vi trovate. Una scarsa illuminazione è complice di un unmatch e quindi un mancato riconoscimento. Ad ogni modo potete configurare la soglia di tolleranza come preferite. Il software analizza in particolar modo i vostri occhi, per cui, se avete degli occhiali da sole, non verrete riconosciuti. Lo stesso vale se avete una sciarpa nella parte bassa del volto.

Innanzitutto scaricate il pacchetto della vostra distribuzione: PAM Face Authentication è disponibile per (K)Ubuntu, openSUSE, Gentoo, Fedora, Arch Linux, Debian. Inoltre è possibile anche installarlo mediante compilazione del codice sorgente. Subito dopo dovrete aprire il programma (QT Face Trainer) e procedere con la configurazione, che è molto semplice.

La configurazione consiste nell’acquisire delle foto del vostro volto: il programma vi darà dei suggerimenti in basso del tipo “Unable to detect your face”, “Please come closer to the camera” o “Tracking in progress” per farvi capire se il sistema rileva il vostro viso o meno. Quando siete pronti cliccate su Capture: mi raccomando effettuate più acquisizioni e, soprattutto, in condizioni diverse.

Fatto ciò, in Advanced Settings, potete impostare la soglia da voi desiderata di tolleranza: con un valore molto alto il sistema vi riconoscerà solo se siete quasi uguali ad una delle foto; vicevera con un valore basso l’accesso sarà fatto anche con una somiglianza non perfetta, il che, però, vale a dire anche che avrete un’affidabilità più scarsa. Tutto qui. Ora potete testare il vostro programma chiudendo la sessione e riaunteticandovi: nel caso in cui non veniate riconosciuti vi verrà comunque proposto l’inserimento della password. In questo caso vi consiglio di acquisire successivamente qualche altro campione del vostro viso.

  • Simone Perriello

    Non riesco ad installarlo su Ubuntu 11.10 a 64 bit…

    seguo alla lettera le istruzioni della pagina ufficiale ma quando do il
    “sudo apt-get install” mi dice che è impossibile trovare il pacchetto…why?

  • Pingback: PAM Face Authentication ora è compatibile con Ubuntu Natty Narwhal - Chimera Revo

  • http://profiles.google.com/g.piemontese giovanni piemontese

    Funzionante e integrabile in modo perfetto! Ma per garantire una certa sicurezza in fase di login è troppo lento in fase di riconoscimento. Cmq da provare!

  • Anonimo

    sono curioso.. credo lo proverò :D

  • Anonimo

    Wow,simpatico ma credo che non lo installerò

    • rds89

      Anch’io all’inizio dubitavo. Poi la curiosità mi ha spinto ad installarlo ed ora lo sto continuando ad usare. Solo per i primi giorni ha bisogno di fare più acquisizioni… per il resto funziona bene.

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